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進一步，提取了電場各方向分量并構建了靈敏度矩陣（Jacobian matrix），為后續電導率反演與圖像重建提供基礎。該平臺可用于動態心臟 EIT 正問題研究，并支持圖像反演算法訓練及病變模擬拓展。

正問題仿真：COMSOL&Matlab2. 逆問題仿真：Eidors&Matlab求解，Python神經網絡3. 電極數量：8, 16, 32 或更多4. 模型求解：邊界電壓、靈敏度矩陣、電導率分布5. 傳統算法：Tikhonov, Noser, Landweber, CG, Laplace, TV 等6.

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